Da curiosidade
ao seu próximo projeto.

Troque pedidos vagos por instruções com objetivo, contexto e formato de resposta.

Construa uma base para distinguir dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial.

Crie uma rotina curta de estudo com fontes identificadas e uma aplicação prática por vez.

Explore como modelos de difusão geram imagens e como descrever uma composição visual.

Conheça tarefas como transcrição, classificação de áudio e conversão de texto em fala.

Explore um currículo aberto para passar de conceitos a aplicações de IA generativa.

Entenda a diferença entre conversar com um modelo e permitir que um agente use ferramentas.

Mapeie uma rotina repetitiva antes de conectar ferramentas e automatizar etapas.

Aprenda a transformar tabelas em perguntas, verificações e análises que você consegue explicar.

Entenda quando executar um modelo local pode fazer sentido para seus testes e projetos.