GUIA 09Explore IA no seu computador
Entenda quando executar um modelo local pode fazer sentido para seus testes e projetos.
Ollama · GitHubGUIA ABERTO · APROFUNDAR
Analisar dados com critério
Uma boa análise começa com uma boa pergunta.
Aprenda a transformar tabelas em perguntas, verificações e análises que você consegue explicar.
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01 / VISÃO GERAL
Entenda este caminho
Antes de pedir um gráfico, decida qual pergunta você quer responder. Uma tabela pequena já permite estudar valores ausentes, unidades e duplicatas. A IA pode ajudar a explorar hipóteses, mas as conclusões precisam ser sustentadas pelos dados disponíveis. O objetivo é produzir uma análise que você consiga explicar e revisar.
É para você?
Para quem trabalha com tabelas e quer aprender a fazer perguntas, conferir cálculos e explicar conclusões.
02 / O QUE VOCÊ VAI EXPLORAR
Aprenda com uma intenção clara.
- Definir uma pergunta compatível com a tabela.
- Identificar problemas que distorcem a análise.
- Separar o que os dados mostram do que ainda é hipótese.
SUA ENTREGA AO FINAL DA PRÁTICA
Uma análise curta de uma tabela pública ou anonimizada, com conclusões, limites e cálculos conferidos.
03 / COLOQUE EM PRÁTICA
Comece pequeno. Avance com clareza.
- 01
Escolha uma tabela pequena e defina uma pergunta objetiva.
- 02
Confira colunas, valores ausentes, unidades e duplicatas.
- 03
Explique o resultado e separe correlação de causa.
UM EXEMPLO PARA VISUALIZAR
Use uma tabela fictícia de quantidades vendidas por mês. Confira totais e unidades antes de comparar períodos. Um aumento pode ser observado; a causa do aumento precisa de informações adicionais.
04 / EXERCÍCIO ORIGINAL DO BORA
Seu ponto de partida está aqui.
Adapte os campos entre colchetes à sua realidade. Selecione e copie o texto para uma ferramenta de IA da sua escolha; depois confira o resultado.
PROMPT PARA ADAPTAR
Com base apenas nesta tabela anonimizada: [tabela], liste o que pode e o que não pode ser concluído. Confira totais e unidades, destaque dados ausentes e proponha três análises. Não invente linhas ou causas para os resultados.
Antes de considerar concluído
- Os totais e as unidades foram conferidos?
- Os dados ausentes estão identificados?
- A conclusão evita atribuir causas sem evidência?
05 / CONTINUE NAS FONTES
Explore o recurso indicado.
COMUNIDADE / RECURSO
Kaggle Learn
O que está disponível gratuitamente
Microcursos gratuitos de programação, dados e aprendizado de máquina, com atividades práticas e certificados conforme a trilha.
Pré-requisitos e possíveis custos
Requer conta para atividades e acompanhamento. Cursos têm pré-requisitos diferentes; recursos computacionais podem ter cotas. Use dados públicos ou anonimizados e confira os cálculos.
Consultar fonte original (abre em outra aba)Fonte consultada em 18/10/2026. Condições podem mudar.
Este é um guia de curadoria do Bora. A imagem é ilustrativa, e o recurso externo pertence à organização indicada. O exercício é uma proposta de prática; não representa certificação ou conclusão do curso externo.
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