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Outubro de 2026

Gemini 4 Argon: Google mostra projetos 3D feitos com IA

Veja cinco projetos com Gemini 4 Argon divulgados pelo Google e entenda como começar a criar experiências com IA, com limites e fontes oficiais.

Ilustração editorial de um globo e experiências 3D com IA, com o título Gemini 4 Argon

O Google publicou, em 23 de outubro de 2026, uma seleção de cinco projetos construídos com o Gemini 4 Argon. Os exemplos incluem simulações, visualizações de dados e um jogo multiplayer no navegador. A novidade ajuda a mostrar o que pode ser feito quando a IA participa da criação de software, além de responder perguntas.

A seleção reúne trabalhos de criadores da comunidade, divulgados pelo próprio Google. Os projetos não foram reproduzidos ou testados pelo Bora Criar com IA. Veja a publicação oficial.

O que é o Gemini 4 Argon?

O Gemini 4 Argon é um modelo de inteligência artificial apresentado pelo Google em 30 de setembro de 2026, com foco em tarefas complexas e fluxos com várias etapas. O anúncio original destacou programação e trabalho profissional. Portanto, o modelo não foi lançado em 23 de outubro: essa é a data da nova seleção de projetos. Consulte o anúncio original.

Quais projetos o Google mostrou?

A lista reúne cinco experiências:

  • Hidroavião em uma simulação 3D, com iluminação, reflexos e movimento da água.
  • Globo interativo, combinando informações sobre incêndios e atividade sísmica.
  • Motor de avião interativo, desenvolvido com Blender e Three.js.
  • Carruagem 3D a partir de uma imagem, com elementos animados.
  • Jogo multiplayer de captura de bandeira, executado no navegador.

Esses exemplos são relatos de criadores selecionados pelo Google. Não demonstram que qualquer pessoa obterá o mesmo resultado com um único pedido, nem comprovam a qualidade de um produto pronto para clientes.

Como isso pode ajudar quem está começando?

Na nossa avaliação, o melhor uso inicial é construir um protótipo pequeno e verificável. Em vez de pedir um sistema inteiro, escolha uma interação: uma calculadora, uma demonstração de produto ou uma página que responda a uma escolha do visitante.

Um roteiro possível é:

  • Descrever quem usará a página e qual problema ela resolve.
  • Pedir uma primeira versão com apenas a função principal.
  • Abrir o resultado e testar as ações de verdade.
  • Conferir a apresentação no computador e no celular.
  • Corrigir falhas antes de publicar ou conectar dados reais.

Por exemplo: uma loja pode explorar um demonstrador visual de produto. Um professor pode experimentar uma simulação didática. São possibilidades editoriais sugeridas pelo Bora, não casos apresentados como resultados já alcançados por essas empresas ou profissionais.

Onde acessar e o que conferir antes de usar?

Na publicação de 23 de outubro, o Google informa acesso por API no AI Studio e na plataforma Gemini, além de opções em seus produtos para assinantes elegíveis. Isso não significa uso gratuito ou disponibilidade idêntica em toda conta. Confira o modelo exibido, a elegibilidade e as condições de cobrança no serviço escolhido.

Também vale separar três coisas: o modelo que gera o código, as ferramentas necessárias para executá-lo e a hospedagem do projeto. Uma demonstração local não equivale a um site publicado com login, pagamento ou integração funcionando.

Um primeiro projeto com IA vale mais que uma promessa

O avanço mais útil para acompanhar é o resultado que você consegue verificar. Comece com algo pequeno, guarde as decisões e registre os testes. Depois, amplie a ideia com base no que funcionou.

Para organizar essa continuidade, conheça o Bora Memória. Para explorar outras ferramentas e guias, visite a Biblioteca IA.

Fontes e leitura complementar

Continue seu projeto com IA